数字信号处理的知识点包括滤波器设计、离散傅里叶变换、数字滤波器的实现（如FIR滤波器、IIR滤波器）、数字信号的采集与重构、数字信号的时域和频域分析等。
其中，滤波器设计是数字信号处理的重点之一，主要包括滤波器的类型（包括低通、高通、带通、带阻等）、滤波器的阶数、滤波器的截止频率等。
离散傅里叶变换是数字信号处理中最基本的变换之一，其作用是将一个离散信号的时域序列转换为其频域表示。
此外，数字信号的采集、重构、时域和频域分析也非常重要。

1、数字信号处理的知识点非常广泛。
2、其中包括数字信号的采样与重构，数字滤波器设计，离散傅里叶变换，功率谱估计等。
3、数字信号处理的应用非常广泛，涉及到音频处理，图像处理，视频处理以及通信技术等领域。同时也是现代工程技术中不可或缺的一部分，促进了科技和经济的不断发展。

相对来说是难学的。
1. 数字信号处理涉及到很多数学知识，包括复数、小波变换、概率论等，这些知识都较为抽象，需要比较长时间的学习和理解才能掌握。
2. 数字信号处理还需要具备一定的编程能力，掌握一些专业的编程语言，如MATLAB等，这需要一定的时间投入。
3. 由于数字信号处理是一个比较新的学科，教材和教学资源相对较少，需要自主学习和探索。
总体来说，数字信号处理相对来说是比较难学的，需要投入一定的时间和精力才能掌握。

难学因为数字信号处理包含多种数学概念，如傅里叶变换和离散数学等
这些概念相对来说比较抽象，需要更多的时间和理解才能掌握
此外，数字信号处理还需要编程技能和计算机软件操作知识，如果没有相关背景知识，学习起来也比较困难
要更好地学习数字信号处理，建议学生可以增加相关数学和编程方面的基础知识，多进行练习和实践
可以参考相关的课程视频、教材和网上资源，也可以向导师、同学和行业专业人士寻求帮助

答：不好学，

数字信号处理都是很难的科目，尤其是理解，习题更不用说了。电磁场与电磁波很抽象，学会也要下许多功夫。关于考研，看你以后要 哪个方向，如果电磁场与微波技术专业，电磁场肯定必考，不在初试也在复试；通信反向（也包括信号处理、电路等等）一般考研是通信原理、数字电路、高频、DSP，所以不要等考研了才去看，上这门课的时候就尽量学会。下功夫！